信息管理与信息系统系、计算金融系
教授、硕士生导师
Email：wangjun1987@swufe.edu.cn
n 个人简介
王俊，现为西南财经大学管理科学与工程学院教授，硕士生导师，加拿大纽芬兰纪念大学访问学者，西南财经大学金融科技国际联合实验室主任助理，金融智能与金融工程四川省重点实验室副主任，信管系主任，计算金融系主任，四川省计算机学会NLP专业委员会副主任委员，成都市温江区侨联副主席。
长期致力于金融科技、金融智能、数智管理等新兴交叉学科研究，从大数据分析视角，通过大机器学习、数据分析、人工智能等方法解决金融市场的重要问题。主要研究包括，融合多模态数据的证券市场、大宗商品市场研究，面向大数据的企业风险、非法金融活动的智能分析与监控研究，基于非结构数据驱动的公司金融与宏观经济研究，金融领域大模型研究等。
近五年，在国内外高水平期刊和会议发表论文30余篇（国家自然科学基金委认定A类重要期刊10余篇），包括IEEE TKDE、Information Science、Applied Soft Computing、KBS、Energy、南开管理评论等，主持四川省自然基金青年项目、四川省教改项目，参与国家科技部重点研发、国家自然科学基金、国家社会科学基金等10余项，申请受理国家发明专利9项，获得软件著作权8项。教育教学方面，在2021-2023期间，教学课程荣获四川省一流本科课程认证，指导学生团队荣获计算机设计大赛四川省一等奖1次、二等奖2次、全国二等奖1次、花旗杯全国二等奖，四川省统计建模大赛四川省二等奖等10多项荣誉。
同时，王俊多次受邀参加国际学术会议（全球信息系统年会-ICIS、亚洲信息系统年会-PACIS、全球管理学顶尖年会-HICSS），前往美国夏威夷、日本东京、韩国首尔、马来西亚兰卡威等地区进行论文发表讲演，还作为IEEE Network Magazine、Information Fusion、Applied Soft Computing、Energy、Journal of Cleaner Production等国际学术期刊的高级评审专家。
团队和实验室长期招收本科科研实训、硕士/博士研究生、博士后。欢迎感兴趣的同学发送简历到我邮箱，我会尽快回复邮件，团队和实验室将会提供非常充足的计算资源。
n 职业经历
2019.07-2020.02 西南财经大学，经济信息工程学院，讲师，硕士生导师。
2020.03-2021.07 西南财经大学，经济信息工程学院，副教授，硕士生导师。
2021.08-2022.07 西南财经大学，经济信息工程学院，副教授，硕士生导师，人工智能系教工党支部书记。
2022.08-2023.11 西南财经大学，管理科学与工程学院，副教授，硕士生导师，信管系主任。
2023.12-至今 西南财经大学，管理科学与工程学院，教授，硕士生导师，信管系主任、计算金融系主任。
n 讲授课程
金融科技，金融智能，金融量化交易，人工智能与智慧金融，Python数据分析，金融数据分析与可视化，深度学习与非结构化数据处理
n 研究团队官网
财经交叉融合与数智管理团队负责人：https://fife.swufe.edu.cn/kytd/cjjcrhyszgltd.htm
n 部分已发表研究成果
近几年主要科研论文
[1] Jun Wang, Wenjin Zhao, et al. (2023). A study of crude oil futures price volatility based on multi-dimensional data from event-driven and deep learning [J]. Applied Soft Computing, 146, 110548. (中科院1区 Top期刊，西财A级)
[2] Jun Wang, Muhammad Usman, et al. (2023). Asymmetric environmental performance under economic complexity, globalization and energy consumption: Evidence from the World’s largest economically complex economy [J]. Energy, 279, 128050. (中科院1区 Top期刊，西财A级)
[3] Ben Liu, Jun Wang, et al. (2023). CUPVC: A Constraint-Based Unsupervised Prosody Transfer for Improving Telephone Banking Services [J]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 31, 2695-2706. (中国计算机学会 CCF B 类推荐期刊，西财B级)
[4] Jun Wang, Yexun Hu, et al. (2023). Essential tensor learning for multimodal information-driven stock movement prediction [J]. Knowledge-Based Systems, 262(28), 110262. (中科院1区Top期刊，西财A级)
[5] Jun Wang, Zhilong Xie, et al. (2019). Effect of digitalized rumor clarification on stock markets. Emerging Markets Finance and Trade, 55(2), 450-474. (中科院3区期刊，西财B级)
[6] Jun Wang, Hanlei Jin, et al. (2022). Anomaly detection in Internet of medical Things with Blockchain from the perspective of deep neural network [J]. Information Sciences, 617, 133-149. (中科院1区 Top期刊，西财A级)
[7] 彭涛，朱冠平，王俊*，经菠. (2023). 股票发行制度与初创科技型企业估值：基于准自然实验的证据 [J]. 南开管理评论. (中文管理学领域Top期刊，西财A级)
[8] Xiaoman Jin, Qing Li, Jun Wang *, Jingmei Zhao. (2023). Voice or noise? Repetitive information and stock performance [J]. Finance Research Letters, 52, 103559. (中科院2区 期刊，ABS 3星，西财B级)
[9] Xiaoman Jin, Jun Wang*, et al. (2022). Media Platforms and Stock Performance: Evidence from Internet News [J]. Journal of Global Information Management, DOI: 10.4018/JGIM.315611. (中科院2区期刊，西财B级)
[10] Qing Li, Yan Chen, Jun Wang, Yuanzhu Chen, Hsinchu Chen (2018). Web Media and Stock Markets: A Survey and Future Directions from a Big Data Perspective. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 30(2), 381-399. (中国计算机学会 CCF A 类推荐期刊，共同一作，西财A+级)
[11] Qing Li, Jinghua Tan, Jun Wang, Hsinchu Chen. (2021). A Multimodal Event-driven LSTM Model for Stock Prediction Using Online News. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 33(10), 3323-3337. (中国计算机学会 CCF A 类推荐期刊，共同一作，西财A+级)
[12] Jun Wang, Sudeshna Ghosh, et al. (2022). Achieving energy security amidst the world uncertainty in newly industrialized economies: The role of technological advancement [J]. Energy, 261(15), 125265. (中科院1区 Top期刊，西财A级)
[13] Qing Li, Jun Wang, et al. (2017). The role of social sentiment in stock markets: a view from joint effects of multiple information sources. Multimedia Tools and Applications, 76(10), 1-31. (中科院2区期刊，西财B级)
[14] Jinghua Tan, Qing Li, Jun Wang, Junxiao Chen. (2022). FinHGNN: A conditional heterogeneous graph learning to address relational attributes for stock predictions [J]. Information Sciences, 618, 317-335. (中科院1区 Top期刊，西财A级)
[15] Jun Wang, Jinghua Tan, et al. (2021). Unsupervised graph-clustering learning framework for financial news summarization [C]. In Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 719-726. (中国计算机学会 CCF B 类推荐会议，西财B级)
[16] Jun Wang, Jinghua Tan, et al. (2021). A Knowledge-aware and Time-sensitive Financial News Recommendation System Based on Firm Relation Derivation [C]. In Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 1104-1111. (中国计算机学会 CCF B 类推荐会议，西财B级)
[17] Xiaohan Li, Jun Wang*, et al. (2022). A graph neural network-based stock forecasting method utilizing multi-source heterogeneous data fusion [J]. Multimedia Tools and Applications, 81, 43753–43775. (中科院2区期刊，西财B级)
[18] 彭涛, 李志刚, 王俊*, 朱冠平. (2023). 注册制改革的溢出效应——基于初创科技型企业融资的证据[J]. 国际金融研究, 2, 85-96. (中文金融学领域Top期刊，西财B级)
近几年主要科研项目/课题
(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 72071160, 人机混合预测市场中机器行为设计及其对预测效率的影响机理研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 在研, 核心研究人员。
(2) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62072379, 面向证券市场波动的智能计算模型及关键技术研究, 2021-01-01 至 2024-12-31,在研, 核心研究人员
(3) 四川省哲学社会科学基金委员会, 四川省社科规划项目, SCJJ23ND429, 数字经济背景下的中小微企业供应链融资与金融创新, 2023-11 至今, 5万元, 在研, 核心研究人员。
(4) 四川省科技厅, 四川省自然科学基金, 23NSFSC3330, 基于增强图神经网络的企业风险智能识别与预警技术研究, 2023-01 至今, 在研, 主持负责
(5) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费-年度培育项目, JBK2304064, 基于深度学习视角的企业风险智能识别与预警关键技术研究, 2023-04 至 2023-12, 结题, 主持负责。
(6) 四川省科技厅, 四川省自然科学基金, 2022NSFSC1798, 联合深度学习与新型张量分解的多维图像复原方法研究, 2022-07 至 2023-12, 结题, 核心研究人员。
(7) 国家科技部, 国家重点研发计划, 2019YFC0850100, 501工程项目（涉密项目）, 2019-12 至 2023-12, 2500万元,结题, 核心研究人员。
(8) 国家教育部, 人文社科研究项目, 20YJC630191 , 基于动态三支决策的金融风险识别方法研究, 2020- 03 至 2023-03, 结题, 核心研究人员。
(9) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费, JBK2202050 , 多源异构因子证券市场波动影响的应用研究, 2022-01 至 2022-12, 结题, 核心研究人员。
(10) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费, JBK2103016 , 数字化互动媒体对证券市场的影响性研究,2021-08 至 2022-08, 结题, 主持负责。
(11) 四川省科技厅, 应用基础研究项目（省级重点）, 2019YJ0250, 基于媒体感知的证券市场智能风险分析技术研究, 2019-01 至 2021-12,结题, 核心研究人员。
(12) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费, JBK2001035 , 基于大数据视角的多源互联网新闻媒体影响差异化研究, 2020-01 至 2020-12, 结题, 主持负责。
(13) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费, JBK2004030 , 大数据视角下的数字化互动媒体对股票市场的影响研究（专著）, 2020-02 至 2020-12, 结题, 主持负责。
