沈旻宇
邮箱: shenminyu@swufe.edu.cn
个人简介
沈旻宇，现为西南财经大学管理科学与工程学院副教授，硕士生导师。香港理工大学电机工程系博士、博士后，美国密歇根大学访问学者。研究方向：数据驱动决策方法及其在交通智能化中的应用、强化学习、公交运营管理、网络博弈建模。
以第一作者/通讯作者，在Transportation Science、Transportation Research Part A/B/C/E、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Transportation Electrification 等交通顶刊上发表学术论文。累计发表西财外A类期刊论文11篇，其中学生一作4篇。
主持国家自然科学基金青年和面上项目、四川省自然科学基金青年项目、四川省留学人员科技活动项目择优资助项目、中央高校引进人才科研启动资助重点项目。
教育背景
博士，交通运输系统工程，香港理工大学
硕士，交通运输规划与管理，西南交通大学
学士，交通运输，西南交通大学
研究/工作经历
2025年12月 — 至今，副教授，管理科学与工程学院，西南财经大学
2022年7月 — 2025年12月，讲师，管理科学与工程学院，西南财经大学
2022年3月 — 2022年7月，讲师，工商管理学院，西南财经大学
2020年11月 — 2021年9月， 博士后，电机工程系，香港理工大学
2018年3月 — 2018年7月，访问学者，交通研究中心，美国密歇根大学
2015年3月 — 2015年9月，助理研究员，电机工程系，香港理工大学
硕士招生
每年招收硕士研究生3名。如果你对管理科学领域的研究问题有好奇心、愿意探索，这里可能会是一个适合你的地方。方法论不设限，包括人工智能（深度学习、强化学习）与解析建模（博弈论、优化、排队论）。已指导25届两名学术研究生毕业，去向：中国刑事警察学院、北京快手科技公司。
期刊论文（*为通讯作者，#为学生一作）
1. 交通网络博弈与行为建模
§ Shen, M., Xiao, F.*, Gu, W., Ye, H. (2025) Cognitive Hierarchy in Day-to-day Traffic Dynamics. Transportation Science (西财A级).
§ Liu, Y.#, Xiao, F., Shen, M., Zhao, L., Li, L.* (2024) The k-th Order Mean-Deviation Model for Route Choice Under Uncertainty. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review (西财A级).
§ Xiao, F.*, Shen, M., Xu, Z., Li, R., Yang, H., Yin, Y. (2019) Day-to-day Flow Dynamics for Stochastic User Equilibrium and A General Lyapunov Function. Transportation Science (西财A级).
2. 公交运营管理
§ Li, C.#, Shen, M.*, Hu, Q., Zhen, L., Xiao, F.* (2026) Dynamic Bus Holding Control for Multi-line Busy Bus Corridors: Mitigating Bus Queues and Improving Headway Regularity via Graph-aware Deep Reinforcement Learning. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. (西财A级).
§ Shen, M., Gu, W.*, Cassidy, M.J., Ni, W., Lin, Y. (2026) Breaking a Harmful Feedback Loop: Mitigating Bus Queuing and Headway Irregularity on Busy Corridors. Transportation Research Part A: Policy. (西财A级).
§ Shen, M., Lin, J., Hu, S.*, Li, C., Song, B. (2026) Exploring the Determinants of Shared E-scooters Acceptance: A Case Study of Chinese College Students. Journal of Public Transportation.
§ Xu, Z., Wang, C., Shen, M.*, Li, C., Liu, X. (2025) Reinforcement Learning for Bus Bunching Mitigation: A Systematic Evaluation of Configurations and Performances. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (西财A级).
§ Shen, M., Li, C., Wu, Y., Bi, X., Xiao, F.* (2024) An Extensible Python Open-Source Simulation Platform for Developing and Benchmarking Bus Holding Strategies. IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems.
§ Shen, M., Gu, W.*, Hu, S., Xiao, F. (2023) Efficient Heuristic Methods for Berth Allocation at Multi-line, Multi-berth Curbside Bus Stops. Transportation Research Part C: Emerging Technologies (西财A级).
§ Hu S., Shen M., Gu W.* (2023) Impacts of Bus Overtaking Policies on the Capacity of Bus Stops. Transportation Research Part A: Policy (西财A级).
§ Shen, M., Gu, W.*, Hu, S., Cheng, H. (2019) Capacity Approximations for Near- and Far-side Bus Stops in Dedicated Bus Lane. Transportation Research Part B: Methodological (西财A级).
3. 数据驱动的建模与优化方法
§ Bi, X., Shen, M.*, Gu, W., Chung, E., Wang, Y. (2025) Real-Time Planning of Route, Speed, and Charging for Electric Delivery Vehicles: A Deep Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Transportation Electrification (中科院大类一区).
§ Pan, R.#, Xiao, F.*, Shen, M. (2024) ro-PINN: A Reduced Order Physics-Informed Neural Network for Solving the Macroscopic Model of Pedestrian Flows. Transportation Research Part C: Emerging Technologies (西财A级).
§ Zhang, D.#, Xiao, F.*, Shen, M., Zhong, S. (2021) DNEAT: A Novel Dynamic Node-Edge Attention Network for Origin-destination Demand Prediction. Transportation Research Part C: Emerging Technologies (西财A级).
会议最佳论文
§ Best Paper Award, “Cognitive hierarchy in day-to-day network flow dynamics”, Minyu Shen, Feng Xiao, Weihua Gu, Hongbo Ye, The 16th International Workshop on Computational Transportation Science 2025.
§ Best Poster Award, “Nonlinear and ready-to-depart based bus holding control”, Weihua Gu, Li Zhen, Minyu Shen, Le Zhang, World Transport Convention 2024.
期刊审稿工作
Transportation Science, Transportation Research Part A/B/C/E, European Journal of Operational Research, Transportmetrica A: Transport Science, Engineering with Computers, Cluster Computing, IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, Intelligent Transportation Infrastructure, Social Science & Humanities Open, Transportation Research Record.
指导学生经历
§ 指导三名本科生获校优秀毕业论文：(2023届)徐俊桥《基于移动机器人的校园无人配送路径优化》，(2023届)欧阳仲昆《论公交线路仿真与公交串车现象分析》，(2025届)田裕欣《基于强化学习的实时电动公交充电策略》
§ 指导学生获得第四届四川省大学生金融科技建模大赛荣誉奖名次4-7/600+。
§ 指导学生作品获第十六届大学生计算机设计大赛省级三等奖。
§ 指导学生获得2025年全国企业竞争模拟大赛三等奖。
教学课程
§ 本科：机器学习与数据挖掘、管理决策模型与方法、数据挖掘与人工智能基础
§ 硕士：网络建模与均衡分析、图网络建模与分析、管理学研究方法
§ 博士：强化学习
专利/软件著作权
§ 肖峰，沈旻宇，涂雯雯，郑梦雷（2017）一种基于胎压的载重检测方法、基于胎压检测的公交车客流量计算方法及装置。CN104132722B
§ 肖峰，涂雯雯，陈冬，沈旻宇（2018）一种基于手机运动传感器数据的交通流拥挤判断方法及装置。 CN105741554A
§ 肖峰，沈旻宇，陈冬 (2013) 软件著作权, 智慧公交。2013SRO84783
§ 肖峰，沈旻宇，陈冬 (2013) 软件著作权, 的信。2013SRO84788
§ 董杰（学生），平子墨，黎朝敬，沈旻宇 ( 2025) 软件著作权，开发和基准测试公交驻站控制的Python开源仿真平台。2025SR2304362
