光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6231期
主题：【可靠性与维修系列报告(七)】无桩共享单车系统维护与重新定位的联合优化
主讲人：新加坡国立大学 叶志盛副教授
主持人：管理科学与工程学院 肖辉教授
时间：9月28日 16:00-18:00
直播平台及会议ID：腾讯会议，会议ID：460 579 9016
主办单位：管理科学与工程学院 科研处
主讲人简介：
叶志盛博士，本科毕业于清华大学材料科学与工程系，博士就读于新加坡国大工业与系统工程系。现在为新加坡国大工业系统工程与管理系院长讲席副教授。他的主要研究方向包括可靠性，复发数据分析，应急管理，及数据驱动的运营决策。在Manufacturing & Service Operations Management, Journal of the Royal Statistical Society: Series B, Journal of Machine Learning Research, IISE Transactions, IEEE Transactions on Reliability等国际知名期刊上发表高水平论文100余篇。
内容简介：
我们研究了无桩共享单车系统(bss)的数据驱动管理，该系统存在两个主要问题:(i)单车因多次使用和破坏而无法工作，(ii)自行车供应和出行需求不匹配。一队卡车可以将损坏的自行车运送到维修站，并重新定位完好自行车以更好地满足需求。通过优化卡车路线以同时解决这两个问题。我们提出了一种新的数据驱动方法来捕获bss的动态，该方法是高度可扩展的，正如在一个拥有大约4000个节点的真实网络上所演示的那样。不同于传统的方法，忽略了自行车的空间分布，我们以数据驱动的方式将城市区域划分为不相交的区域。建立了一个随机网络流动模型，根据该模型，随着新数据的出现，可以定期估计自行车的故障概率。然后，通过一个线性规划确定最佳自行车分配方案，使未来客户出行的预期数量最大化。结合之前的结果，提出一个维护和重新定位的路径问题，并结合强化学习与优化方法进行求解。结果表明，自行车的故障概率可以用马尔科夫链的方式进行近似计算。维护和重新定位的路线问题可以在个人电脑上实时求解，甚至可以求解整个城市的路网问题。通过使用来自亚洲最大共享单车公司之一的数据，我们量化了将维护决策纳入无桩BSS重新定位方案的好处。通过大量的数值实验，以探讨管理意义，如最佳频率和卡车尺寸的选择重新定位。
