Professor (Level 2) & PhD Supervisor

李庆 Qing Li

西南财经大学管理科学与工程学院教授。
人工智能与数字金融 (FIFE) 主任 | 金融科技国际联合实验室 (FIC) 副院长

个人简介

李庆教授现任人工智能与数字金融(原金融智能与金融工程四川省重点实验室)主任,金融科技国际联合实验室(FIC)副院长、教授、博士生导师。他是政府特聘专家,并担任中国人工智能(CAAI)协会专委会委员。

他曾任美国亚利桑那大学客座教授,曾担任加州大学伯克利分校国际风险分析大数据联盟 CDAR 董事会成员。此外,入选了多项高层次人才支持计划,并担任四川省省属国有企业“十四五”规划专家组成员。

在国际期刊和会议上发表了 100 余篇论文,其中 40 余篇作为第一作者或通讯作者,发表于 CCF A 类期刊、中科院 1 区 TOP 期刊及 JCR Q1 区期刊,涵盖 ACM TOIS、IEEE TKDE、SIGIR、AAAI、ACL、IJCAI、WWW 等知名学术期刊与会议。

主要荣誉

  • 四川省金融协会一等奖
  • 四川省一流课程建设者 (2门)
  • 政府特聘专家

学术服务

  • 3个 SCI 国际期刊编委
  • 会议程序委员会: SIGIR, AAAI, ACL, CKIM, IJCAI, SIGKDD

职业履历

教授,博导

西南财经大学管理科学与工程学院

2024 - 至今

教授,博导

西南财经大学数字经济与交叉科学创新研究院

2022 - 2024

教授,博导

西南财经大学计算机与人工智能学院

2017 - 2022

客座教授 (Visiting Professor)

美国亚利桑那大学 Eller商学院

2014 - 2016

... 2005年起历任美国亚利桑那州立大学、韩国 KAIST 博士后

研究方向

金融与人工智能

AI in Finance

风险预警

Risk Propagation & Prediction

图神经网络

Graph Neural Networks (GNN)

大数据分析

Big Data Analysis

代表性论文

01

Unveiling risk propagation: a lead-lag-aware framework for financial market prediction

Expert Systems With Applications, 2025

Sanchuan Xiao, Qing Li*, Xiaoyue Gong, Jingmei Zhao, Lingyun Gu, Long Peng

ESWA 2025 Risk Propagation
02

Learning to understand the vague graph for stock prediction with momentum spillovers

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2023

Rong Xing, Rui Cheng, Jiwen Huang, Qing Li*, Jingmei Zhao

IEEE TKDE CCF A
03

A Multimodal Event-driven LSTM Model for Stock Prediction Using Online News

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021

Qing Li*, Jinghua Tan, Jun Wang, Hsinchu Chen

IEEE TKDE Highly Cited
04

A Tensor-Based Information Framework for Predicting the Stock Market

ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2016

Qing Li, Yuanzhu Chen, Lilin Jiang, Ping Li, Hsinchu Chen

ACM TOIS

... 累计发表 100+ 篇高水平论文 (ACM TOIS, IEEE TKDE, SIGIR, AAAI, ACL 等)

主要科研项目

国家自然科学基金面上项目 (2021-2024)

面向证券市场风险波动的智能计算模型及关键技术研究

项目负责人

国家自然科学基金面上项目 (2017-2021)

基于大数据的互联网媒体对证券市场影响研究

项目负责人

美国国家科学基金 (NSF) 项目

参与及主持相关子项

重大工程项目

主导多项国家和省部级重大工程,研发证券市场因子分析平台与风险预警平台。

教学课程

本科生

金融与人工智能

研究生

高级机器学习