张阳
Dr. Yang Zhang
日本京都大学博士 · 计算金融系
西南财经大学管理科学与工程学院教师
西南财经大学管理科学与工程学院教师
张阳，现任西南财经大学管理科学与工程学院教师。毕业于日本京都大学信息学院，获博士学位。具有金融与计算机交叉学科背景，以及金融IT系统创新研发从业经验。
目前从事自然语言处理、文本挖掘与金融市场预测交叉方向的问题研究。主持国家自然科学基金青年项目及中央高校重点项目，并担任多个国际顶级会议程序委员会委员。
自然语言处理文本挖掘金融市场预测时间序列预测投资算法
2022
京都大学博士学位
PI
国家自然科学基金青年项目
ECIR
Best Recognized Reviewer
交叉
金融与计算机背景
研究领域
自然语言处理 (NLP)
文本挖掘
时间序列预测
推荐系统
投资算法
代表性论文成果
2022
Yang Zhang, and Qiang Ma. Dual Attention Model for Citation Recommendation with Analyses on Explainability. Computational Linguistics, 48(2).
2022
Yang Zhang, and Qiang Ma. MP-BERT4REC: Recommending Multiple Positive Citations for Manuscripts. IEICE Transactions on Information and Systems.
2020
Yang Zhang, and Qiang Ma. Dual Attention Model for Citation Recommendation. COLING 2020.
2021
Yang Zhang, and Qiang Ma. Recommending Multiple Positive Citations via Content-Dependent Modeling. WI-IAT 2021.
2020
Yang Zhang, and Qiang Ma. DocCit2Vec: Citation Recommendation via Embedding of Content. IEEE Access, 8.
2019
Yang Zhang, and Qiang Ma. Citation Recommendations Considering Content and Structural Context. BigComp 2020.
科研项目与服务
主持项目
国家级
国家自然科学基金青年项目：“面向时序语义联合表征的事件预测大模型理论与关键技术研究”，2025-2027年
中央高校
基本科研业务费重点项目：基于多模态金融大模型实现财务报告智能推理的关键算法研究，2023-2024年
会议服务
● 担任 ECIR (2023-2025)、COLING (2023-2025)、ECAI (2024) 程序委员会委员
● 曾获 ECIR 2023 会议 Best Recognized Reviewer
教育背景与主讲课程
主讲课程
● 深度学习
● 商业数据挖掘与分析
● 自然语言处理
● 数据挖掘、数据分析（Python）
教育背景
● 博士 (2016-2022): 日本京都大学 · 信息学
● 硕士 (2014-2016): 澳大利亚悉尼大学 · 金融与经济学
● 学士 (2010-2014): 澳大利亚新南威尔士大学 · 机械工程